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Java 原生接口

大约 10 分钟

Java 原生接口

安装

依赖

  • JDK >= 1.8
  • Maven >= 3.6

安装方法

在根目录下运行：

mvn clean install -pl iotdb-client/session -am -DskipTests

在 MAVEN 中使用原生接口

<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.iotdb</groupId>
      <artifactId>iotdb-session</artifactId>
      <version>${project.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

语法说明

  • 对于 IoTDB-SQL 接口：传入的 SQL 参数需要符合 语法规范 ，并且针对 JAVA 字符串进行反转义，如双引号前需要加反斜杠。（即：经 JAVA 转义之后与命令行执行的 SQL 语句一致。）
  • 对于其他接口：
    • 经参数传入的路径或路径前缀中的节点： 在 SQL 语句中需要使用反引号（`）进行转义的，此处均需要进行转义。
    • 经参数传入的标识符（如模板名）：在 SQL 语句中需要使用反引号（`）进行转义的，均可以不用进行转义。
  • 语法说明相关代码示例可以参考：example/session/src/main/java/org/apache/iotdb/SyntaxConventionRelatedExample.java

基本接口说明

下面将给出 Session 对应的接口的简要介绍和对应参数：

初始化

  • 初始化 Session
// 全部使用默认配置
session = new Session.Builder.build();

// 指定一个可连接节点
session = 
    new Session.Builder()
        .host(String host)
        .port(int port)
        .build();

// 指定多个可连接节点
session = 
    new Session.Builder()
        .nodeUrls(List<String> nodeUrls)
        .build();

// 其他配置项
session = 
    new Session.Builder()
        .fetchSize(int fetchSize)
        .username(String username)
        .password(String password)
        .thriftDefaultBufferSize(int thriftDefaultBufferSize)
        .thriftMaxFrameSize(int thriftMaxFrameSize)
        .enableRedirection(boolean enableRedirection)
        .version(Version version)
        .build();

其中，version 表示客户端使用的 SQL 语义版本，用于升级 0.13 时兼容 0.12 的 SQL 语义，可能取值有：V_0_12、V_0_13、V_1_0。

  • 开启 Session
void open()
  • 开启 Session，并决定是否开启 RPC 压缩
void open(boolean enableRPCCompression)

注意: 客户端的 RPC 压缩开启状态需和服务端一致

  • 关闭 Session
void close()

数据定义接口 DDL

Database 管理

  • 设置 database
void setStorageGroup(String storageGroupId)
  • 删除单个或多个 database
void deleteStorageGroup(String storageGroup)
void deleteStorageGroups(List<String> storageGroups)

时间序列管理

  • 创建单个或多个时间序列
void createTimeseries(String path, TSDataType dataType,
      TSEncoding encoding, CompressionType compressor, Map<String, String> props,
      Map<String, String> tags, Map<String, String> attributes, String measurementAlias)
      
void createMultiTimeseries(List<String> paths, List<TSDataType> dataTypes,
      List<TSEncoding> encodings, List<CompressionType> compressors,
      List<Map<String, String>> propsList, List<Map<String, String>> tagsList,
      List<Map<String, String>> attributesList, List<String> measurementAliasList)
  • 创建对齐时间序列
void createAlignedTimeseries(String prefixPath, List<String> measurements,
      List<TSDataType> dataTypes, List<TSEncoding> encodings,
      List <CompressionType> compressors, List<String> measurementAliasList);

注意：目前暂不支持使用传感器别名。

  • 删除一个或多个时间序列
void deleteTimeseries(String path)
void deleteTimeseries(List<String> paths)
  • 检测时间序列是否存在
boolean checkTimeseriesExists(String path)

元数据模版

  • 创建元数据模板，可以通过先后创建 Template、MeasurementNode 的对象，描述模板内物理量结构与类型、编码方式、压缩方式等信息，并通过以下接口创建模板
public void createSchemaTemplate(Template template);

Class Template {
    private String name;
    private boolean directShareTime;
    Map<String, Node> children;
    public Template(String name, boolean isShareTime);
    
    public void addToTemplate(Node node);
    public void deleteFromTemplate(String name);
    public void setShareTime(boolean shareTime);
}

Abstract Class Node {
    private String name;
    public void addChild(Node node);
    public void deleteChild(Node node);
}

Class MeasurementNode extends Node {
    TSDataType dataType;
    TSEncoding encoding;
    CompressionType compressor;
    public MeasurementNode(String name, 
                           TSDataType dataType, 
                           TSEncoding encoding,
                          CompressionType compressor);
}

通过上述类的实例描述模板时，Template 内应当仅能包含单层的 MeasurementNode，具体可以参见如下示例：

MeasurementNode nodeX = new MeasurementNode("x", TSDataType.FLOAT, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY);
MeasurementNode nodeY = new MeasurementNode("y", TSDataType.FLOAT, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY);
MeasurementNode nodeSpeed = new MeasurementNode("speed", TSDataType.DOUBLE, TSEncoding.GORILLA, CompressionType.SNAPPY);

// This is the template we suggest to implement
Template flatTemplate = new Template("flatTemplate");
template.addToTemplate(nodeX);
template.addToTemplate(nodeY);
template.addToTemplate(nodeSpeed);

createSchemaTemplate(flatTemplate);
  • 完成模板挂载操作后，可以通过如下的接口在给定的设备上使用模板注册序列，或者也可以直接向相应的设备写入数据以自动使用模板注册序列。
void createTimeseriesUsingSchemaTemplate(List<String> devicePathList)
  • 将名为'templateName'的元数据模板挂载到'prefixPath'路径下，在执行这一步之前，你需要创建名为'templateName'的元数据模板
  • 请注意，我们强烈建议您将模板设置在 database 或 database 下层的节点中，以更好地适配未来版本更新及各模块的协作
void setSchemaTemplate(String templateName, String prefixPath)
  • 将模板挂载到 MTree 上之后，你可以随时查询所有模板的名称、某模板被设置到 MTree 的所有路径、所有正在使用某模板的所有路径，即如下接口：
/** @return All template names. */
public List<String> showAllTemplates();

/** @return All paths have been set to designated template. */
public List<String> showPathsTemplateSetOn(String templateName);

/** @return All paths are using designated template. */
public List<String> showPathsTemplateUsingOn(String templateName)
  • 如果你需要删除某一个模板，请确保在进行删除之前，MTree 上已经没有节点被挂载了模板，对于已经被挂载模板的节点，可以用如下接口卸载模板；
void unsetSchemaTemplate(String prefixPath, String templateName);
public void dropSchemaTemplate(String templateName);
  • 请注意，如果一个子树中有多个孩子节点需要使用模板，可以在其共同父母节点上使用 setSchemaTemplate 。而只有在已有数据点插入模板对应的物理量时，模板才会被设置为激活状态，进而被 show timeseries 等查询检测到。
  • 卸载'prefixPath'路径下的名为'templateName'的元数据模板。你需要保证给定的路径'prefixPath'下需要有名为'templateName'的元数据模板。

注意：目前不支持从曾经在'prefixPath'路径及其后代节点使用模板插入数据后（即使数据已被删除）卸载模板。

数据操作接口 DML

数据写入

推荐使用 insertTablet 帮助提高写入效率

  • 插入一个 Tablet，Tablet 是一个设备若干行数据块，每一行的列都相同
    • 写入效率高
    • 支持批量写入
    • 支持写入空值：空值处可以填入任意值，然后通过 BitMap 标记空值
void insertTablet(Tablet tablet)

public class Tablet {
  /** deviceId of this tablet */
  public String prefixPath;
  /** the list of measurement schemas for creating the tablet */
  private List<MeasurementSchema> schemas;
  /** timestamps in this tablet */
  public long[] timestamps;
  /** each object is a primitive type array, which represents values of one measurement */
  public Object[] values;
  /** each bitmap represents the existence of each value in the current column. */
  public BitMap[] bitMaps;
  /** the number of rows to include in this tablet */
  public int rowSize;
  /** the maximum number of rows for this tablet */
  private int maxRowNumber;
  /** whether this tablet store data of aligned timeseries or not */
  private boolean isAligned;
}
  • 插入多个 Tablet
void insertTablets(Map<String, Tablet> tablets)

  • 插入一个 Record，一个 Record 是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。这里的 value 是 Object 类型，相当于提供了一个公用接口，后面可以通过 TSDataType 将 value 强转为原类型

    其中，Object 类型与 TSDataType 类型的对应关系如下表所示：

    TSDataTypeObject
    BOOLEANBoolean
    INT32Integer
    DATELocalDate
    INT64Long
    TIMESTAMPLong
    FLOATFloat
    DOUBLEDouble
    TEXTString, Binary
    STRINGString, Binary
    BLOBBinary
void insertRecord(String prefixPath, long time, List<String> measurements,
   List<TSDataType> types, List<Object> values)
  • 插入多个 Record
void insertRecords(List<String> deviceIds,
        List<Long> times,
        List<List<String>> measurementsList,
        List<List<TSDataType>> typesList,
        List<List<Object>> valuesList)
  • 插入同属于一个 device 的多个 Record
void insertRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times,
    List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList,
    List<List<Object>> valuesList)

带有类型推断的写入

当数据均是 String 类型时，我们可以使用如下接口，根据 value 的值进行类型推断。例如：value 为 "true" ，就可以自动推断为布尔类型。value 为 "3.2" ，就可以自动推断为数值类型。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时，速度较无需类型推断的写入慢

  • 插入一个 Record，一个 Record 是一个设备一个时间戳下多个测点的数据
void insertRecord(String prefixPath, long time, List<String> measurements, List<String> values)
  • 插入多个 Record
void insertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times,
   List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList)
  • 插入同属于一个 device 的多个 Record
void insertStringRecordsOfOneDevice(String deviceId, List<Long> times,
    List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList)

对齐时间序列的写入

对齐时间序列的写入使用 insertAlignedXXX 接口，其余与上述接口类似：

  • insertAlignedRecord
  • insertAlignedRecords
  • insertAlignedRecordsOfOneDevice
  • insertAlignedStringRecordsOfOneDevice
  • insertAlignedTablet
  • insertAlignedTablets

数据删除

  • 删除一个或多个时间序列在某个时间点前或这个时间点的数据
void deleteData(String path, long endTime)
void deleteData(List<String> paths, long endTime)

数据查询

  • 时间序列原始数据范围查询：
    • 指定的查询时间范围为左闭右开区间，包含开始时间但不包含结束时间。
SessionDataSet executeRawDataQuery(List<String> paths, long startTime, long endTime);

  • 最新点查询：

    • 查询最后一条时间戳大于等于某个时间点的数据。
    SessionDataSet executeLastDataQuery(List<String> paths, long lastTime);
    • 快速查询单设备下指定序列最新点，支持重定向；如果您确认使用的查询路径是合法的，可将isLegalPathNodes置为true以避免路径校验带来的性能损失。
    SessionDataSet executeLastDataQueryForOneDevice(
    String db, String device, List<String> sensors, boolean isLegalPathNodes);

  • 聚合查询：

    • 支持指定查询时间范围。指定的查询时间范围为左闭右开区间，包含开始时间但不包含结束时间。
    • 支持按照时间区间分段查询。
SessionDataSet executeAggregationQuery(List<String> paths, List<Aggregation> aggregations);

SessionDataSet executeAggregationQuery(
    List<String> paths, List<Aggregation> aggregations, long startTime, long endTime);

SessionDataSet executeAggregationQuery(
    List<String> paths,
    List<Aggregation> aggregations,
    long startTime,
    long endTime,
    long interval);

SessionDataSet executeAggregationQuery(
    List<String> paths,
    List<Aggregation> aggregations,
    long startTime,
    long endTime,
    long interval,
    long slidingStep);

IoTDB-SQL 接口

  • 执行查询语句
SessionDataSet executeQueryStatement(String sql)
  • 执行非查询语句
void executeNonQueryStatement(String sql)

写入测试接口 (用于分析网络带宽)

不实际写入数据，只将数据传输到 server 即返回

  • 测试 insertRecord
void testInsertRecord(String deviceId, long time, List<String> measurements, List<String> values)

void testInsertRecord(String deviceId, long time, List<String> measurements,
        List<TSDataType> types, List<Object> values)
  • 测试 testInsertRecords
void testInsertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times,
        List<List<String>> measurementsList, List<List<String>> valuesList)

void testInsertRecords(List<String> deviceIds, List<Long> times,
        List<List<String>> measurementsList, List<List<TSDataType>> typesList,
        List<List<Object>> valuesList)
  • 测试 insertTablet
void testInsertTablet(Tablet tablet)
  • 测试 insertTablets
void testInsertTablets(Map<String, Tablet> tablets)

示例代码

浏览上述接口的详细信息，请参阅代码 session/src/main/java/org/apache/iotdb/session/Session.java

使用上述接口的示例代码在 example/session/src/main/java/org/apache/iotdb/SessionExample.java

使用对齐时间序列和元数据模板的示例可以参见 example/session/src/main/java/org/apache/iotdb/AlignedTimeseriesSessionExample.java

针对原生接口的连接池

我们提供了一个针对原生接口的连接池 (SessionPool)，使用该接口时，你只需要指定连接池的大小，就可以在使用时从池中获取连接。
如果超过 60s 都没得到一个连接的话，那么会打印一条警告日志，但是程序仍将继续等待。

当一个连接被用完后，他会自动返回池中等待下次被使用；
当一个连接损坏后，他会从池中被删除，并重建一个连接重新执行用户的操作；
你还可以像创建 Session 那样在创建 SessionPool 时指定多个可连接节点的 url，以保证分布式集群中客户端的高可用性。

对于查询操作：

  1. 使用 SessionPool 进行查询时，得到的结果集是SessionDataSet的封装类SessionDataSetWrapper;
  2. 若对于一个查询的结果集，用户并没有遍历完且不再想继续遍历时，需要手动调用释放连接的操作closeResultSet;
  3. 若对一个查询的结果集遍历时出现异常，也需要手动调用释放连接的操作closeResultSet.
  4. 可以调用 SessionDataSetWrapper 的 getColumnNames() 方法得到结果集列名

使用示例可以参见 session/src/test/java/org/apache/iotdb/session/pool/SessionPoolTest.java

或 example/session/src/main/java/org/apache/iotdb/SessionPoolExample.java

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