快速 SQL 体验

在执行以下 SQL 语句前，请确保

• 已成功启动 IoTDB 服务
• 已通过 Cli 客户端连接 IoTDB

注意：若您使用的终端不支持多行粘贴（例如 Windows CMD），请将 SQL 语句调整为单行格式后再执行。

1. 数据库管理

--创建数据库 database1,并将数据库的 TTL 时间设置为1年;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database1;

--使用数据库 database1;
USE database1;

--修改数据库的 TTL 时间为1周;
ALTER DATABASE database1 SET PROPERTIES TTL=604800000;

--删除数据库 database1;
DROP DATABASE IF EXISTS database1;

详细语法说明可参考：数据库管理

2. 表管理

--创建表 table1;
CREATE TABLE table1 (
  time TIMESTAMP TIME,
  device_id STRING TAG,
  maintenance STRING ATTRIBUTE COMMENT 'maintenance',
  temperature FLOAT FIELD COMMENT 'temperature',
  status Boolean FIELD COMMENT 'status'
);

-- 查看表 table1 的列信息;
DESC table1 DETAILS;

-- 修改表;
-- 表 table1 增加列;
ALTER TABLE table1 ADD COLUMN IF NOT EXISTS humidity FLOAT FIELD COMMENT 'humidity';
-- 表 table1 TTL 设置为1周;
ALTER TABLE table1 set properties TTL=604800000;

--删除表 table1;
DROP TABLE table1;

详细语法说明可参考：表管理

3. 数据写入

--单行写入;
INSERT INTO table1(device_id, time, temperature) VALUES ('100', '2025-11-26 13:37:00', 90.0);

--多行写入;
INSERT INTO table1(device_id, maintenance, time, temperature) VALUES 
  ('101', '180', '2024-11-26 13:37:00', 88.0),
  ('100', '180', '2024-11-26 13:38:00', 85.0),
  ('101', '180', '2024-11-27 16:38:00', 80.0);

详细语法说明可参考：数据写入

4. 数据查询

--全表查询;
SELECT * FROM table1;

--函数查询;
SELECT count(*), sum(temperature) FROM table1;

--查询指定设备及时间段的数据;
SELECT * 
FROM table1 
WHERE time >= 2024-11-26 00:00:00  and time <= 2024-11-27 00:00:00 and device_id='101';

详细语法说明可参考：数据查询

5. 数据更新

-- 更新 device_id 是 100 的数据的属性 maintenance 值;
UPDATE table1 SET maintenance='45' WHERE device_id='100';

详细语法说明可参考：数据更新

6. 数据删除

-- 删除指定设备及时间段的数据;
DELETE FROM table1 WHERE time >= 2024-11-26 23:39:00  and time <= 2024-11-27 20:42:00 AND device_id='101';

-- 全表删除;
DELETE FROM table1;

详细语法说明可参考：数据删除