监控面板安装部署

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监控面板安装部署

从 Apache IoTDB 1.0 版本开始，我们引入了系统监控模块，可以完成对 Apache IoTDB 的重要运行指标进行监控，本文介绍了如何在 Apache IoTDB 分布式开启系统监控模块，并且使用 Prometheus + Grafana 的方式完成对系统监控指标的可视化。

前期准备

软件要求

Apache IoTDB：1.0 版本及以上，可以前往官网下载：https://iotdb.apache.org/Download/
Prometheus：2.30.3 版本及以上，可以前往官网下载：https://prometheus.io/download/
Grafana：8.4.2 版本及以上，可以前往官网下载：https://grafana.com/grafana/download
IoTDB-Grafana安装包：Grafana看板为TimechoDB（基于IoTDB的企业版数据库）工具，您可联系您的销售获取相关安装包

集群要求

进行以下操作前请确认IoTDB集群已启动。

说明

本文将在一台机器（1 个 ConfigNode 和 1 个 DataNode）环境上进行监控面板搭建，其他集群配置是类似的，用户可以根据自己的集群情况（ConfigNode 和 DataNode 的数量）进行配置调整。本文搭建的集群的基本配置信息如下表所示。

集群角色	节点IP	监控模块推送器	监控模块级别	监控 Port
ConfigNode	127.0.0.1	PROMETHEUS	IMPORTANT	9091
DataNode	127.0.0.1	PROMETHEUS	IMPORTANT	9093

配置 Prometheus 采集监控指标

下载安装包。下载Prometheus的二进制包到本地，解压后进入对应文件夹：

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

修改配置。修改Prometheus的配置文件prometheus.yml如下
a. 新增 confignode 任务收集 ConfigNode 的监控数据
b. 新增 datanode 任务收集 DataNode 的监控数据

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "confignode"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9091"]
    honor_labels: true
  - job_name: "datanode"
    static_configs:
    - targets: ["localhost:9093"]
    honor_labels: true

启动Promethues。Prometheus 监控数据的默认过期时间为 15d。在生产环境中，建议将其调整为 180d 以上，以对更长时间的历史监控数据进行追踪，启动命令如下所示：

./prometheus --config.file=prometheus.yml --storage.tsdb.retention.time=180d

确认启动成功。在浏览器中输入 http://localhost:9090，进入Prometheus，点击进入Status下的Target界面（如下图1），当看到State均为Up时表示配置成功并已经联通（如下图2），点击左侧链接可以跳转到网页监控。

使用 Grafana 查看监控数据

Step1：Grafana 安装、配置与启动

下载Grafana的二进制包到本地，解压后进入对应文件夹：

tar -zxvf grafana-*.tar.gz
cd grafana-*

启动Grafana并进入：

./bin/grafana-server web

在浏览器中输入 http://localhost:3000，进入Grafana，默认初始用户名和密码均为 admin。
首先我们在 Configuration 中配置 Data Source 为 Prometheus

在配置 Data Source 时注意 Prometheus 所在的URL，配置好后点击Save & Test 出现 Data source is working 提示则为配置成功

Step2：使用IoTDB官方提供的Grafana看板

进入 Grafana，选择 Dashboards 的 Browse

点击右侧 Import 按钮

选择一种方式导入 Dashboard
a. 上传本地已下载的 Dashboard 的 Json 文件
b. 输入 Grafana 官网获取到的 Dashboard 的 URL 或者 ID
c. 将 Dashboard 的 Json 文件内容直接粘贴进入

选择 Dashboard 的 Prometheus 为刚刚配置好的 Data Source，然后点击 Import

之后进入 Dashboard，选择 job 为 ConfigNode，就看到如下的监控面板

同样地，我们可以导入 Apache DataNode Dashboard，选择 job 为 DataNode，就看到如下的监控面板：

Step3：创建新的 Dashboard 进行数据可视化

首先创建Dashboard，然后创建Panel

之后就可以在面板根据自己的需求对监控相关的数据进行可视化（所有相关的监控指标可以先在job中选择confignode/datanode筛选）

选择关注的监控指标可视化完成后，我们就得到了这样的面板：