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机器学习
AR
函数简介
本函数用于学习数据的自回归模型系数。
函数名: AR
输入序列: 仅支持单个输入序列,类型为 INT32 / INT64 / FLOAT / DOUBLE。
参数:
p
:自回归模型的阶数。默认为1。
输出序列: 输出单个序列,类型为 DOUBLE。第一行对应模型的一阶系数,以此类推。
提示:
p
应为正整数。序列中的大部分点为等间隔采样点。
序列中的缺失点通过线性插值进行填补后用于学习过程。
使用示例
指定阶数
输入序列:
+-----------------------------+---------------+
| Time|root.test.d0.s0|
+-----------------------------+---------------+
|2020-01-01T00:00:01.000+08:00| -4.0|
|2020-01-01T00:00:02.000+08:00| -3.0|
|2020-01-01T00:00:03.000+08:00| -2.0|
|2020-01-01T00:00:04.000+08:00| -1.0|
|2020-01-01T00:00:05.000+08:00| 0.0|
|2020-01-01T00:00:06.000+08:00| 1.0|
|2020-01-01T00:00:07.000+08:00| 2.0|
|2020-01-01T00:00:08.000+08:00| 3.0|
|2020-01-01T00:00:09.000+08:00| 4.0|
+-----------------------------+---------------+
用于查询的 SQL 语句:
select ar(s0,"p"="2") from root.test.d0
输出序列:
+-----------------------------+---------------------------+
| Time|ar(root.test.d0.s0,"p"="2")|
+-----------------------------+---------------------------+
|1970-01-01T08:00:00.001+08:00| 0.9429|
|1970-01-01T08:00:00.002+08:00| -0.2571|
+-----------------------------+---------------------------+