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聚合函数

聚合函数是多对一函数。它们对一组值进行聚合计算,得到单个聚合结果。

除了 COUNT(), COUNT_IF()之外,其他所有聚合函数都忽略空值,并在没有输入行或所有值为空时返回空值。 例如,SUM() 返回 null 而不是零,而 AVG() 在计数中不包括 null 值。

IoTDB 支持的聚合函数如下:

函数名功能描述允许的输入类型必要的属性参数输出类型
SUM求和。INT32 INT64 FLOAT DOUBLEDOUBLE
COUNT计算数据点数。所有类型INT64
AVG求平均值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLEDOUBLE
EXTREME求具有最大绝对值的值。如果正值和负值的最大绝对值相等,则返回正值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE与输入类型一致
MAX_VALUE求最大值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE与输入类型一致
MIN_VALUE求最小值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE与输入类型一致
FIRST_VALUE求时间戳最小的值。所有类型与输入类型一致
LAST_VALUE求时间戳最大的值。所有类型与输入类型一致
MAX_TIME求最大时间戳。所有类型Timestamp
MIN_TIME求最小时间戳。所有类型Timestamp
COUNT_IF求数据点连续满足某一给定条件,且满足条件的数据点个数(用keep表示)满足指定阈值的次数。BOOLEAN[keep >=/>/=/!=/</<=]threshold:被指定的阈值或阈值条件,若只使用threshold则等价于keep >= threshold,threshold类型为INT64
ignoreNull:可选,默认为true;为true表示忽略null值,即如果中间出现null值,直接忽略,不会打断连续性;为false表示不忽略null值,即如果中间出现null值,会打断连续性
INT64

COUNT_IF

语法

count_if(predicate, [keep >=/>/=/!=/</<=]threshold[, 'ignoreNull'='true/false'])

predicate: 返回类型为BOOLEAN的合法表达式

threshold 及 ignoreNull 用法见上表

注意: count_if 当前暂不支持与 group by time 的 SlidingWindow 一起使用

使用示例

原始数据
+-----------------------------+-------------+-------------+
|                         Time|root.db.d1.s1|root.db.d1.s2|
+-----------------------------+-------------+-------------+
|1970-01-01T08:00:00.001+08:00|            0|            0|
|1970-01-01T08:00:00.002+08:00|         null|            0|
|1970-01-01T08:00:00.003+08:00|            0|            0|
|1970-01-01T08:00:00.004+08:00|            0|            0|
|1970-01-01T08:00:00.005+08:00|            1|            0|
|1970-01-01T08:00:00.006+08:00|            1|            0|
|1970-01-01T08:00:00.007+08:00|            1|            0|
|1970-01-01T08:00:00.008+08:00|            0|            0|
|1970-01-01T08:00:00.009+08:00|            0|            0|
|1970-01-01T08:00:00.010+08:00|            0|            0|
+-----------------------------+-------------+-------------+
不使用ignoreNull参数(忽略null)

SQL:

select count_if(s1=0 & s2=0, 3), count_if(s1=1 & s2=0, 3) from root.db.d1

输出:

+--------------------------------------------------+--------------------------------------------------+
|count_if(root.db.d1.s1 = 0 & root.db.d1.s2 = 0, 3)|count_if(root.db.d1.s1 = 1 & root.db.d1.s2 = 0, 3)|
+--------------------------------------------------+--------------------------------------------------+
|                                                 2|                                                 1|
+--------------------------------------------------+--------------------------------------------------
使用ignoreNull参数

SQL:

select count_if(s1=0 & s2=0, 3, 'ignoreNull'='false'), count_if(s1=1 & s2=0, 3, 'ignoreNull'='false') from root.db.d1

输出:

+------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------+
|count_if(root.db.d1.s1 = 0 & root.db.d1.s2 = 0, 3, "ignoreNull"="false")|count_if(root.db.d1.s1 = 1 & root.db.d1.s2 = 0, 3, "ignoreNull"="false")|
+------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------+
|                                                                       1|                                                                       1|
+------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------+

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